Mi nombre es Patricia Vera-González, soy estudiante de Matemáticas con concentración en pre-médica en la Universidad de Puerto Rico, Río Piedras. Este verano tuve la extraordinaria oportunidad de participar en el “Summer Program in Biostatistics and Computational Biology” en Harvard T.H. Chan School of Public Health en Boston, Massachusetts. Esta gran ocasión fue gracias al programa de IDI-BD2K (Increasing Diversity in Interdisciplinary Big Data to Knowledge) auspiciado por los National Institutes of Health (NIH). Gracias a este programa tuve la oportunidad de trabajar y aprender de los profesionales y líderes de la salud pública y bioestadísticas.
Mi verano consistió de numerosas actividades, cada una intelectualmente enriquecedoras. Aparte de tomar clases graduadas en bioestadísticas y epidemiología, participé en numerosos seminarios interdisciplinarios que variaban en numerosas ramas de la ciencia. Además tuve la oportunidad de formar parte de una investigación en genómica en el Dana Farber Cancer Institute junto al Dr. Rafael Irizarry. Mi proyecto utilizaba datos de fuentes públicas de dos estudios notorios que fueron publicados con resultados casi iguales: poder asociar la efectividad de una droga a cambios genéticos. Esto presenta el tema de “Precision Medicine”, que reconoce que cada individual varía en sus composición genética y que sus enfermedades y reacciones a los medicamentos son únicos, lo que presenta el objetivo de encontrar el medicamento propio para cada individuo. No obstante cuando ambos estudios fueron comparados en un tercer estudio, tenían correlaciones muy pobres. Esto presenta la controversia que hay en la rama, no solamente de genómica, sino de la ciencia y la importancia que es en poder reproducir resultados, más aún antes de comenzar ensayos clínicos. Esto dirigió que nuestro estudio se dividiera en dos fases: nuestro primer objetivo fue reproducir los datos del tercer estudio, y una vez teníamos los resultados determinamos otros métodos estadísticos para analizar la relación entre los dos estudios. Un obstáculo en nuestra investigación fue organizar y descifrar la data de los estudios, ya que fue mi primer experiencia en manejar “Big Data”, datos inmensos y complejos que presentan una gran dificultad en visualizar y analizarlos.
Al final del transcurso del verano presentamos nuestro estudio en Harvard T.H. Chan School of Public Health Annual Symposium: Pipelines into Biostatistics in The Dana Farber Cancer Institute, Yawkey Center. Este verano tuve la única experiencia de conectar con figuras reconocidas de la investigación en medicina y en bioestadística. Aprendí de la vida en escuela graduada y de las amplias oportunidades que puedo aplicar mis estudios. Es una experiencia enriquecedora que sería oportuna a cualquier estudiante graduado o sub-graduado que le interese ampliar su conocimiento de las ciencias y de temas controversiales y actuales en la rama de la medicina y salud pública.
